چگونه روبات ها "خواندن منوها" را یاد می گیرند؟
سیستم‌های ادراک روبات‌های سرویس‌دهنده مدرن مانند داشتن حسگرهای- فوق‌العاده هستند:
- LiDAR به روبات ها اجازه می دهد تا نقشه های فضایی مانند خفاش ها را بسازند.
- تشخیص بصری می تواند بین لکه های سس کچاپ و قهوه تمایز قائل شود.
- فناوری همجوشی حسگر چندوجهی به ربات‌ها اجازه می‌دهد تا غذا را حتی در هوای بارانی به‌طور قابل‌اعتماد تحویل دهند.
- الگوریتم های اجتناب از مانع خودگردان می توانند حرکت عابر پیاده را با خطای کمتر از 5 سانتی متر پیش بینی کنند.
سه سناریوی اصلی که تخیل را متحول می کند
روبات‌ها قبلاً به «همکاران جدید» در این زمینه‌ها تبدیل شده‌اند:
- انقلاب رستوران: ربات‌های تحویل‌دهنده غذا روزانه 300+ غذا را تحویل می‌دهند و گردش میز را 20% افزایش می‌دهد.
- دستیار پزشکی: ربات‌های ضدعفونی به طور مستقل مسیرهای خود را برنامه‌ریزی می‌کنند و به ۹۹.۹ درصد پوشش UV دست می‌یابند.
- خدمات اجتماعی: ربات های امنیتی در شب گشت می زنند. تصویربرداری حرارتی دمای غیرعادی را تنها در 0.3 ثانیه تشخیص می دهد.
آینده، عصر "شرکت های انسانی-روبات ها" است
ربات ها جایگزین انسان ها نخواهند شد، بلکه بهترین شرکای آن ها خواهند شد:
- فناوری تشخیص احساسات به روبات‌ها اجازه می‌دهد تا تغییرات خلق و خوی کاربران را حس کنند.
- سیستم های یادگیری تطبیقی می توانند ترجیحات قهوه مشتریان معمولی را به خاطر بسپارند.
- مغزهای مبتنی بر ابر{0}}به اشتراک گذاری تجربه را بین میلیون ها ربات امکان پذیر می کند.
- بازوهای رباتیک انعطاف‌پذیر می‌توانند مانند انسان‌ها با اقلام شکننده برخورد کنند.
